O que são?

Experimentos estatísticos são testes feitos na Pareto para traçar, com confiança estatística, uma curva de aprendizado sobre a marca e seu público.

#SomosContra

Não concordamos com pequenos experimentos sem a concepção correta da hipótese. Por isso, criamos o vídeo abaixo para resumir rapidamente, em 5 slides, como trabalhar com experimentos na Pareto!

A Hipótese

A hipótese é algo crítico para criar um experimento. A Pareto criou um hack para facilitar sua criação. Complete abaixo:

SE meu anúncio variar ____________
LOGO eu espero otimizar meus resultados PORQUE _______________________

O por que na frase acima traz consigo O RACIONAL do teste. Vamos a um exemplo:

Como meus concorrentes não trabalham cor das caminhas no anúncio, vou testar!

SE meu anúncio tiver a cor da camisa no título
LOGO eu espero otimizar minha taxa de cliques PORQUE meus concorrentes são genéricos e não vão tão afundo.

Como trabalhar Experimentos com a Pareto

Você pode nos enviar a cada trimestre uma nova leva de experimentos que queira executar. Lembrando que sempre testamos um original versus apenas UMA VARIAÇÃO! Ou seja, um teste por vez.
Formule suas hipóteses e passa pra nossa equipe.

Curva de Aprendizado

Hoje em dia testa-se tudo (por aí) e conclui-se nada. Vamos trabalhar poucos testes, no entanto montar uma curva de aprendizado para entender melhor o comportamento do seu consumidor e os gatilhos para ativá-lo!

Multiteste Vs Teste

Para saber que FRETE GRÁTIS melhorou o CTR é importante que a única mudança feita no anúncio seja a inserção do termo FRETE GRÁTIS. Se você reescrever totalmente o anúncio, você já passa testar o anúncio todo novo e não apenas o termo FRETE GRÁTIS.

Anúncio Original

Liquidação na Pareto com 20% de desconto

Anúncio Variação

Liquidação na Pareto com 20% de desconto e Frete Grátis

Anúncio Multiteste

Venha comprar na Pareto. Tudo com Frete Grátis.

Não há problema nenhum em se fazer multitestes ao invés de testes simples. No entanto, saiba que você não vai concluir que FRETE GRÁTIS é melhor para seu negócio, mas sim que o novo anúncio inteiro teve uma performance melhor.

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